AI + X
高效的工具
01 — 主张
定义问题，
比多写一行代码更值钱。
其最核心的能力不再是亲手写每一行代码，而是精准地定义问题，并高效地组织资源（包括 AI、人类专家等）去解决它。
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01
背景
商业模式的转变，正在从“卖软件”转向“卖解决特定问题的数字化能力”。
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02
角色
角色的转变，正在从一个纯粹的“码农”或“产品经理”转变为一个“数字化解决方案架构师”。
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03
目标
以“高效的工具（AI + X）” + “标准化的流程（SOP）” + “严格的监督反馈机制（AI + 人工）”，构建一个能替代传统方式的增长引擎，去服务超级细分的市场场景。
SOP
标准化的流程
AI + 人工
严格的监督反馈
增长引擎
服务超级细分的市场场景
02 — 路径
AI Agent 时代的
三条软件交付路径。
同一套增长引擎，按问题的重量选打法。Skills 做轻骑兵突袭，无代码搭快速堡垒，全套定制是重装部队攻坚。
01
Prompt + CLI
Skills
轻骑兵突袭。Cursor、Claude Code、Codex 等都支持。一个 Skill 通常是提示词加上命令行。
- 提示词门槛低，价值有限。靠信息差赚钱，窗口很短。
- CLI固化确定性流程，对接老旧、复杂的系统，才是技术壁垒。
- 引流先送一把好刀，再卖磨刀石与刀法。
适合垂直小工具、流程自动化、老系统数据桥接、个人 IP 引流。
查看实战02
无代码平台 + 定制界面
n8n + 飞书
快速搭建的堡垒。n8n、Dify、飞书多维表格可以直接交付，核心业务代码可以一行不写。
- 轻量逻辑可视化，改得快，简单逻辑可以交给客户自助。
- 精装无代码搭好钢筋混凝土，再用 AI 编程做精装修。
- 飞书多维表格不止是表格，更像入门级的数字化中枢。
适合内部自动化、审批流、数据看板、轻量 CRM/项目管理、AI 应用原型验证。
查看实战03
全套定制开发
AI Coding
重装部队攻坚。从零做完整前后端不会消失。Cursor、Claude Code、Codex 仍被首推，关键是组织得更聪明。
- 面向 Agent一开始就留好 Skills、MCP 接口，让系统可被对话。
- 打破洁癖短平快对准核心痛点。先跑起来的丑东西，比停在设计图上的完美作品有价值。
- 尊重专业AI 是副驾驶。复杂架构和合规，该请专家就把关。
适合核心业务系统、高并发服务、强合规行业、需要深度定制 UX 的产品。
了解 SOP03 — 开源实战推荐
从 0 到交付。
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5 套实战，全部源文件免费提供。
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04
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04 — AI Coding
AI 写代码，
真正受你控制。
一套把 AI Coding 做成可信交付的SOP：用可组合的 Agent Skills 管住全流程（需求对齐、规划、实现、排错、架构维护），每步留下可检查产物，告别 Vibe Coding。
小步快跑
持续交付
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01
需求对齐
拷问澄清，统一语言
想清楚，再写下来
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02
规划拆解
输出 PRD，拆解 Issue
清晰计划，可执行
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03
分拣实现
TDD 驱动，分支开发
测试先行，质量内建
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排错修复
快速诊断，精准修复
假设 → 探针 → 修复
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05
架构维护
拉高视角，持续优化
保持健康，长期演进